スキャンだけでは不十分？OCRで変わる業務効率化の常識
はじめに
紙の書類をスキャンして保存する――
それだけでは、業務の効率化は十分ではありません。
2025年のいま、企業が直面している課題は「紙をなくすこと」ではなく、「情報をどう活かすか」です。
生成AIやRAG検索など、最新の業務ツールは「検索可能なテキスト」を前提に進化しています。
つまり、OCR（光学文字認識）は、AI時代の情報活用に不可欠です。
本記事では、OCRの進化と活用のポイントを分かりやすく解説します。
書類スキャンとOCRの違い
スキャンは、紙に書かれた文字情報を画像データとして「記録」する作業です。しかし、画像データのままでは検索や編集ができず、情報は眠ったまま。
そこで登場するのが、OCRです。OCRは画像内の文字を読み取り、テキストデータに変換します。
この違いは、業務効率化において決定的です。スキャンだけでは「保存」で止まり、OCRを加えることで「活用」へと進化します。
検索、分類、分析、さらにはAIによる自動処理まで、OCRが情報活用を可能にします。
OCRの種類と進化
従来のOCRは活字印刷にしか対応できず、帳票や手書き文字には不向きでした。
しかし、AI技術の進化により「AI-OCR」が登場。ディープラーニングを活用し、手書き文字や複雑なレイアウトにも高精度で対応します。
さらに、AI-OCRは読み取り精度を学習によって継続的に向上させるため、非定型帳票や多様なフォーマットにも柔軟に対応可能です。
山崎情報産業では、このAI-OCRを活用し、活字・手書き双方に対応する電子化ソリューションを提供しています。
活用事例の紹介
OCRは単なる文字認識に留まりません。業務スピードと精度を劇的に変える事例をご紹介します。
- 電子帳簿保存法への対応
請求書や領収書をOCR化し、金額や取引先名を自動抽出。検索・照会が瞬時に可能。
- 製造業の設計図面管理
図面上の部品番号や日付をOCRで読み取り、設計変更時の検索時間を大幅短縮。
- 自治体や大学での記録管理
申請書や研究資料を電子化し、保管スペースを削減。さらに、必要な情報を即座に検索可能。
このように、OCRは単なる文字認識に留まらず、データ活用の基盤を支える存在となっています。
山崎情報産業のAI-OCR対応
山崎情報産業株式会社では、スキャン業務からAI-OCR処理までを一貫して対応できる体制を整えています。
これにより、単なる画像保存にとどまらず、紙の書類に記載された情報を検索・分析・自動処理が可能なデータへ変換します。
スキャンだけでは実現できない「情報活用」を、ワンストップで提供することが私たちの強みです。
まとめ
スキャンは「記録」、OCRは「活用」。
この2つを組み合わせることで、紙に書かれた情報は単なる画像から、
検索・分析・自動処理が可能なデータへと進化します。
AI時代において、情報は企業の競争力を左右する資産です。
AI-OCRは、その資産化を実現するための第一歩。
業務効率化、意思決定のスピード向上、そしてAI活用の基盤づくり――
これらを支えるのが、スキャン＋AI-OCRというシンプルな組み合わせなのです。